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Trabajo fin de máster · Computer Vision

Reconocer lugares con la cámara del móvil

Un pipeline en PyTorch que reconoce lugares de interés turístico en tiempo real comparando la imagen con una base de descriptores. Exportado a ONNX, con una app de ejemplo para Android.

Rol
Diseño y desarrollo (Máster en IA, VIU)
Período
2025
Enlace
Repositorio en GitHub ↗
Pipeline del modelo: detección, descriptores y búsqueda por similitud

La idea

Apuntar con el móvil a un edificio o monumento y saber al instante qué es, sin depender de un GPS preciso ni de que el lugar esté etiquetado.

Cómo funciona

  • Detección y extracción de descriptores de la imagen de la cámara con modelos en PyTorch.
  • Recuperación (retrieval) contra una base de descriptores de lugares conocidos para identificar el más parecido.
  • Exportación a ONNX para ejecutar el modelo en el dispositivo.
  • App de ejemplo para Android que muestra el resultado con anclas de realidad aumentada.